شروعات 'بٹس' (bits) سے کریں، اور پھر یہ سمجھیں کہ بائنری، بائٹس، ہیکس، جمع، منفی اعداد اور 'گیٹس' (gates) کس طرح کمپیوٹر کو کام کرنے کے قابل بناتے ہیں۔
۳ حصے · ۷ اسباق
وضاحت کریں کہ ڈیجیٹل ہارڈویئر بٹس (bits) کا استعمال کیوں کرتا ہے، پھر بائنری (binary) میں گنتی کریں اور نبلز (nibbles) اور بائٹس (bytes) کو معلومات کے مخصوص سائز والے مجموعوں کے طور پر سمجھیں۔
۳ اسباقبائنری اور ہیکسا ڈیسیمل کے درمیان تبادلہ کریں، کیری (carry) کے ساتھ بائنری اعداد کو جمع کریں، اور نتائج کا ڈیسیمل اقدار کے ساتھ موازنہ کریں۔
۲ اسباقمنفی اعدادِ صحیح (negative integers) کو 'ٹوز کمپلیمنٹ' (two’s complement) کے ذریعے ظاہر کریں اور جائزہ لیں کہ کس طرح لاجک گیٹس اور ٹروتھ ٹیبلز بٹ کی سطح پر ہونے والے آپریشنز کو انجام دیتے ہیں۔
۲ اسباقکمپیوٹرز کا انحصار 'بٹس' (bits) پر ہوتا ہے کیونکہ ڈیجیٹل ہارڈویئر دو مستحکم حالتوں (stable states) کے ذریعے معلومات کو محفوظ اور منتقل کر سکتا ہے۔ یہ کورس اس عمل کی واضح تصویر پیش کرتا ہے کہ کس طرح یہ بٹس مشین کے اندر اعداد، پیکڈ ڈیٹا، حسابی عمل (arithmetic)، منفی اقدار اور بنیادی فیصلہ سازی میں تبدیل ہوتے ہیں۔ یہ کورس ان مکمل مبتدی افراد کے لیے ہے جو کسی مرحلے یا کوڈ کو چھوڑے بغیر بنیادی تصورات کو سمجھنا چاہتے ہیں۔ کورس کے اختتام تک، آپ کمپیوٹر ڈیٹا اور منطق کی بنیاد بننے والے ان بنیادی اجزاء کو سمجھنے اور ان پر استدلال کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔
اس کورس میں اس بات کا احاطہ کیا گیا ہے کہ کمپیوٹرز دو-حالت (two-state) والی معلومات کیوں استعمال کرتے ہیں، بائنری میں گنتی کیسے کی جاتی ہے، اور نبلز (nibbles)، بائٹس (bytes) اور بٹ-وڈتھ (bit-width) کے کیا معنی ہیں۔ اس میں ہیگزا ڈیسیمل (بطور مختصر بائنری نوٹیشن)، کیری (carry) کے ساتھ بائنری جمع، منفی اعداد کے لیے 'ٹوز کمپلیمنٹ' (two’s complement)، اور NOT، AND، OR اور XOR کے لیے ٹروتھ ٹیبلز (truth tables) بھی شامل ہیں۔
پروجیکٹ مینیجرز اور آپریشنز ٹیموں سے لے کر بانیان، تجزیہ کاروں اور AI اپنانے والی ٹیموں تک، Fenzo ان سب کے لیے ہے جو اپنے روزمرہ کام میں مزید بہتر ہونا چاہتے ہیں۔
پروجیکٹس کی منصوبہ بندی اور ڈیٹا کے تجزیے کے لیے AI کے استعمال سے لے کر عمل، فیصلہ سازی، بات چیت اور تکمیل کو بہتر بنانے تک، سب کچھ۔ اگر آپ مہارت یا کام بیان کر سکتے ہیں تو Fenzo اس پر کورس بنا سکتا ہے۔
جی ہاں۔ Fenzo کو بتائیں کہ آپ کیا کرتے ہیں، کیا حاصل کرنا چاہتے ہیں اور کہاں پھنسے ہیں، اور وہ کورس کو آپ کے کردار، آپ کے اہداف اور اس کام کے مطابق ڈھال دے گا جو آپ کو واقعی کرنا ہے۔
نہیں۔ Fenzo آپ کے نقطۂ آغاز کے مطابق ڈھل جاتا ہے: آپ بنیادی باتوں سے شروع کر سکتے ہیں یا سیدھے اعلیٰ موضوعات پر جا سکتے ہیں۔
جی ہاں۔ Fenzo for Business آپ کی پوری ٹیم کو ایک ہی سبسکرپشن میں اکٹھا کرتا ہے: مشترکہ لائسنس، تفویض کیے جا سکنے والے کورسز اور اس بارے میں رپورٹس کہ کس نے کیا مکمل کیا۔
Fenzo for Business کے بارے میں جانیںآپ اپنا ہدف بتا کر یا ایک مختصر مہارتی جائزہ دے کر آغاز کرتے ہیں۔ Fenzo اس سیاق سے آپ کی کمزوریاں پہچانتا ہے اور سیکھنے کا تجربہ انہی کے گرد ترتیب دیتا ہے۔
جی ہاں، Fenzo آپ کے فون کے براؤزر میں چلتا ہے۔
ہر حصے میں کچھ ایسا جس کے ساتھ آپ تعامل کر سکیں۔
سیکھنے پر دہائیوں کی تحقیق کے تین نتائج نے طے کیا کہ ہر Fenzo سبق کیسے بنایا جائے۔
اوسط کامیابی کی شرح · Freeman et al., PNAS 2014
سائنس کیا کہتی ہے
صرف لیکچر والی کلاسوں کے طلبہ کے فیل ہونے کا امکان ۱.۵× زیادہ ہوتا ہے۔
Fenzo یہ کیسے کرتا ہے
ہر Fenzo سبق انٹرایکٹو ہے۔ کبھی غیر فعال پڑھنا یا دیکھنا نہیں۔
آپ خود کرتے ہیںAI آپ کے لیے کرتا ہے
وقت کے ساتھ مہارت کی یادداشت · مشق کے ساتھ بمقابلہ بغیر
سائنس کیا کہتی ہے
سوچنے کا کام AI کے سپرد کر دینے سے وہی مہارتیں کمزور ہوتی ہیں جو آپ بنانا چاہتے ہیں۔
Fenzo یہ کیسے کرتا ہے
Fenzo آپ سے سوچواتا ہے — رہنمائی کے ساتھ، مگر آپ کی جگہ کبھی نہیں۔
یاد کرنے کی مشقدوبارہ پڑھنا
طویل مدتی یادداشت · یاد کرنا بمقابلہ دوبارہ پڑھنا
سائنس کیا کہتی ہے
پائیدار سمجھ بنانے کے لیے کسی معلومات کو یاد کرنا اسے دوبارہ پڑھنے سے بہتر ہے۔
Fenzo یہ کیسے کرتا ہے
اسباق میں کوئز اور یاد کرنے کے سوالات شامل ہیں تاکہ سیکھا ہوا یاد رہے۔