مصنوعی ذہانت (AI) کی مدد سے معاہدوں کے خطرات کا جائزہ لینے کا عمل ایک ایسے 'ٹریاج ورک فلو' (triage workflow) سے شروع ہوتا ہے جو معاہدے کی شقوں کی نشاندہی (flags) اور ماڈل کے اسکورز کو ایک ایسے جائزے کے عمل میں تبدیل کر دیتا ہے جس پر وکلاء اعتماد کر سکیں۔ یہ کورس سکھاتا ہے کہ کس طرح ٹولز کو کلائنٹ کی ترجیحات کے مطابق ترتیب دیا جائے، اسکورز میں اختلاف کی وضاحت کی جائے، نظر انداز ہونے والے خطرات کی نشاندہی کی جائے، اور ہر اہم مرحلے پر انسانی تصدیق کے ساتھ ایسے خلاصے تیار کیے جائیں جن کا قانونی طور پر دفاع کیا جا سکے۔ اس کورس کا مقصد ایسے وکلاء، قانونی امور کے منتظمین (legal ops) اور تعمیلی امور (compliance) کے ماہرین ہیں جو معاہدوں کے براہِ راست جائزے کے دوران AI پر عملی اختیار رکھنا چاہتے ہیں، بجائے اس کے کہ فیصلہ سازی کا اختیار مکمل طور پر ماڈل کے سپرد کر دیں۔
اس کورس میں معاہدوں کے جائزے کے لیے AI پر مبنی ترجیحی درجہ بندی (triage) کے ورک فلو، شق کی سطح پر خطرے کی نشاندہی (risk flags)، کلائنٹ کی برداشت کے مطابق مطابقت پیدا کرنے (calibration)، اور رسک ماڈلز کے درمیان اختلافِ رائے کی وجوہات کا احاطہ کیا گیا ہے۔ اس کے علاوہ، اس میں SaaS MSA کا AI کی مدد سے مکمل جائزہ، ظاہری تکمیل (false completeness) اور فرسودہ معیارات کی نشاندہی، قابلِ دفاع ٹول کا انتخاب، پورٹ فولیو کی سطح پر ترجیحی درجہ بندی کے نظام کی تشکیل، اور زیرِ عمل معاملات (live matters) کے لیے تصدیقی چیک لسٹ جیسے موضوعات بھی شامل ہیں۔