ٹریکنگ اور تشخیص سے لے کر کریٹیو، بڈنگ اور رپورٹنگ تک، Google اور Meta کے اشتہاری ڈیٹا کو زیادہ مؤثر فیصلوں میں تبدیل کریں۔
۳ حصے · ۸ اسباق
پیڈ ایڈز (paid ads) اور انسٹرومنٹ ٹریکنگ کے تناظر میں "آپٹمائزڈ" (optimized) کی تعریف واضح کریں تاکہ AI مہم سے متعلق فیصلوں کی بنیاد بننے والے ڈیٹا پر اعتماد کر سکے۔
۲ اسباقسب سے بڑے نقصانات (leaks) کی نشاندہی کے لیے AI کا استعمال کریں، اور پھر اسے تخلیقی مواد کی بہتری (creative optimization)، کلیدی الفاظ اور تلاش کی اصطلاحات کی تلاش (mining)، نیز بولی لگانے اور بجٹ کے تعین کے عمل میں بروئے کار لائیں۔
۴ اسباقAI کی مدد سے نگرانی اور رپورٹنگ کو خودکار بنائیں، اور پھر ایک ایسا AI آپٹیمائزیشن آپریٹنگ سسٹم متعارف کروائیں جو کارکردگی کے انتظام کے عمل کو جاری رکھے۔
۲ اسباقمعاوضہ ادا کر کے چلائے جانے والے اشتہارات (paid ads) کے حقیقی معنوں میں 'آپٹمائزڈ' (بہترین کارکردگی کے حامل) ہونے کا کیا مطلب ہے، اور AI کس طرح اس بات کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتا ہے کہ درحقیقت کون سی چیز کارکردگی کو بہتر بنا رہی ہے؟ یہ کورس گوگل اور میٹا (Meta) کی مہمات کے لیے آپٹمائزیشن کا ایک عملی تصور پیش کرتا ہے، جس کی بنیاد ٹریکنگ، تشخیص (diagnostics)، تخلیقی مواد (creative)، سرچ ٹرم کے تجزیے، بولی لگانے (bidding)، بجٹ سازی اور رپورٹنگ پر ہے۔ یہ کورس ان مارکیٹرز اور آپریٹرز کے لیے ہے جو اپنے فیصلے کرنے کی صلاحیت یا کنٹرول کو برقرار رکھتے ہوئے، مہمات کے بارے میں بہتر فیصلے کرنے کے لیے AI کا استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ کورس کے اختتام تک، سیکھنے والے کے پاس AI کے استعمال کا ایک واضح عملی ماڈل موجود ہوتا ہے جس کے ذریعے وہ وسائل کے ضیاع (leaks) کی نشاندہی کر سکتا ہے، اخراجات کا رخ متعین کر سکتا ہے اور کارکردگی کو نمایاں اور واضح رکھ سکتا ہے۔
اس کورس میں آپٹیمائزیشن (بہتری کے عمل) کی تعریف، ٹریکنگ کا ایسا نظام ترتیب دینا جس پر AI ڈیٹا کے حوالے سے اعتماد کر سکے، اور کارکردگی میں سب سے بڑی کمی یا ضیاع (performance leaks) کا پتہ لگانے کے لیے AI کا استعمال شامل ہے۔ اس کے علاوہ، اس میں تخلیقی مواد کی بہتری (creative optimization)، کی ورڈ اور سرچ ٹرم کی تلاش و تجزیہ، بولی (bidding) اور بجٹ سے متعلق فیصلے، خودکار نگرانی، رپورٹنگ، اور ’اینڈ ٹو اینڈ‘ (مکمل) آپٹیمائزیشن آپریٹنگ سسٹم جیسے موضوعات کا احاطہ بھی کیا گیا ہے۔
پروجیکٹ مینیجرز اور آپریشنز ٹیموں سے لے کر بانیان، تجزیہ کاروں اور AI اپنانے والی ٹیموں تک، Fenzo ان سب کے لیے ہے جو اپنے روزمرہ کام میں مزید بہتر ہونا چاہتے ہیں۔
پروجیکٹس کی منصوبہ بندی اور ڈیٹا کے تجزیے کے لیے AI کے استعمال سے لے کر عمل، فیصلہ سازی، بات چیت اور تکمیل کو بہتر بنانے تک، سب کچھ۔ اگر آپ مہارت یا کام بیان کر سکتے ہیں تو Fenzo اس پر کورس بنا سکتا ہے۔
جی ہاں۔ Fenzo کو بتائیں کہ آپ کیا کرتے ہیں، کیا حاصل کرنا چاہتے ہیں اور کہاں پھنسے ہیں، اور وہ کورس کو آپ کے کردار، آپ کے اہداف اور اس کام کے مطابق ڈھال دے گا جو آپ کو واقعی کرنا ہے۔
نہیں۔ Fenzo آپ کے نقطۂ آغاز کے مطابق ڈھل جاتا ہے: آپ بنیادی باتوں سے شروع کر سکتے ہیں یا سیدھے اعلیٰ موضوعات پر جا سکتے ہیں۔
جی ہاں۔ Fenzo for Business آپ کی پوری ٹیم کو ایک ہی سبسکرپشن میں اکٹھا کرتا ہے: مشترکہ لائسنس، تفویض کیے جا سکنے والے کورسز اور اس بارے میں رپورٹس کہ کس نے کیا مکمل کیا۔
Fenzo for Business کے بارے میں جانیںآپ اپنا ہدف بتا کر یا ایک مختصر مہارتی جائزہ دے کر آغاز کرتے ہیں۔ Fenzo اس سیاق سے آپ کی کمزوریاں پہچانتا ہے اور سیکھنے کا تجربہ انہی کے گرد ترتیب دیتا ہے۔
جی ہاں، Fenzo آپ کے فون کے براؤزر میں چلتا ہے۔
ہر حصے میں کچھ ایسا جس کے ساتھ آپ تعامل کر سکیں۔
سیکھنے پر دہائیوں کی تحقیق کے تین نتائج نے طے کیا کہ ہر Fenzo سبق کیسے بنایا جائے۔
اوسط کامیابی کی شرح · Freeman et al., PNAS 2014
سائنس کیا کہتی ہے
صرف لیکچر والی کلاسوں کے طلبہ کے فیل ہونے کا امکان ۱.۵× زیادہ ہوتا ہے۔
Fenzo یہ کیسے کرتا ہے
ہر Fenzo سبق انٹرایکٹو ہے۔ کبھی غیر فعال پڑھنا یا دیکھنا نہیں۔
آپ خود کرتے ہیںAI آپ کے لیے کرتا ہے
وقت کے ساتھ مہارت کی یادداشت · مشق کے ساتھ بمقابلہ بغیر
سائنس کیا کہتی ہے
سوچنے کا کام AI کے سپرد کر دینے سے وہی مہارتیں کمزور ہوتی ہیں جو آپ بنانا چاہتے ہیں۔
Fenzo یہ کیسے کرتا ہے
Fenzo آپ سے سوچواتا ہے — رہنمائی کے ساتھ، مگر آپ کی جگہ کبھی نہیں۔
یاد کرنے کی مشقدوبارہ پڑھنا
طویل مدتی یادداشت · یاد کرنا بمقابلہ دوبارہ پڑھنا
سائنس کیا کہتی ہے
پائیدار سمجھ بنانے کے لیے کسی معلومات کو یاد کرنا اسے دوبارہ پڑھنے سے بہتر ہے۔
Fenzo یہ کیسے کرتا ہے
اسباق میں کوئز اور یاد کرنے کے سوالات شامل ہیں تاکہ سیکھا ہوا یاد رہے۔