مصنوعی ذہانت (AI) پراجیکٹ کے کام کی رفتار بڑھا سکتی ہے، لیکن یہ ناقص معلومات (inputs)، کمزور فیصلوں اور غیر محتاط نگرانی کے اثرات کو بڑھا بھی سکتی ہے۔ یہ کورس بتاتا ہے کہ پراجیکٹ مینیجرز اور ٹیم لیڈز کس طرح منصوبہ بندی اور عمل درآمد کے دوران AI کا استعمال کر سکتے ہیں، جبکہ پراجیکٹ کے دائرہ کار (scope)، مفروضوں، ذمہ داری (ownership)، خطرات اور رپورٹنگ کو پراجیکٹ کے حقیقی اصولوں اور نظم و ضبط سے ہم آہنگ رکھیں۔ کورس کے اختتام تک، سیکھنے والا یہ سمجھ جائے گا کہ پیشہ ورانہ پراجیکٹ کے کام کے عمل (workflows) میں AI کا محفوظ استعمال کیسے کیا جائے اور کن معاملات میں انسانی فیصلے کو ہی حتمی حیثیت حاصل ہونی چاہیے۔
یہ کورس پروجیکٹ کے کام میں AI کی ناکامی کے پہلوؤں کا احاطہ کرتا ہے اور پھر پروجیکٹ چارٹرز، دائرہ کار (scope)، مفروضوں، تخمینہ سازی، ترتیب، وسائل کی فراہمی، ملکیت اور فیصلہ سازی کے اختیارات جیسے موضوعات کا جائزہ لیتا ہے۔ اس میں رسک پلاننگ، فیز گیٹس (مراحل کے سنگِ میل)، پیش رفت کی صورتحال، مسائل، تبدیلی کے کنٹرول اور عملی اقدامات میں معاون ڈیش بورڈز پر بھی بات کی گئی ہے، اور اختتام پر AI ورک فلو کے محفوظ نفاذ سے متعلق ایک جامع سیشن شامل ہے۔