Scrum ٹیمیں اکثر غیر واضح بیک لاگز (backlogs)، غیر مؤثر اجلاسوں، حل طلب نہ ہونے والے مسائل (blockers)، اور ایسی اپ ڈیٹس کی نذر ہو کر وقت ضائع کر بیٹھتی ہیں جو کبھی ٹھیک طرح سے آگے نہیں بڑھ پاتیں۔ یہ کورس بتاتا ہے کہ AI کس طرح منصوبہ بندی، عمل درآمد، جائزے اور بہتری کے مراحل میں ڈیلیوری کے کام میں معاونت کر سکتا ہے، جبکہ اس دوران Scrum کے کردار، ذمہ داری (ownership) اور فیصلہ سازی کے عمل کو بھی برقرار رکھا جاتا ہے۔ یہ کورس Agile ٹیموں، Scrum Masters، پروڈکٹ لیڈرز اور مینیجرز کے لیے تیار کیا گیا ہے جو اپنے کام کے عمل کو محض روبوٹک اسکرپٹ میں تبدیل کیے بغیر AI کے عملی استعمال کے طریقے تلاش کر رہے ہیں۔
اس کورس میں بیک لاگ کی تیاری، سپرنٹ کی گنجائش، اہداف، ڈیلی سکرم سگنل، عمل درآمد کی ترجیحات کا تعین (triage)، کام کا بہاؤ، رکاوٹیں، تخمینہ سازی، اسٹیک ہولڈرز کو اپ ڈیٹس، ریٹروسپیکٹوز (جائزہ اجلاس)، میٹرکس، پیش گوئی، ڈیش بورڈز اور رول آؤٹ کے اختیارات جیسے موضوعات شامل ہیں۔ اس کی توجہ منصوبہ بندی سے لے کر مسلسل بہتری تک سکرم ڈیلیوری میں معاونت کے لیے AI کے استعمال پر مرکوز ہے۔