تحويل عملية تبني الذكاء الاصطناعي إلى قرارات وضوابط ودورات مراجعة قابلة للتدقيق، وذلك لصالح قادة الأمن والامتثال وتكنولوجيا المعلومات.
٥ أقسام · ٨ دروس
حدد مواضع الاستخدام غير المعتمد للذكاء الاصطناعي التي تسبب مخاطر فورية، واختر كيفية المواءمة بين إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (NIST AI RMF) ومعيار (ISO/IEC 42001) ضمن خطة اعتماد تمتد لـ 12 شهراً.
٢ دروسأنشئ سجلاً لأنظمة الذكاء الاصطناعي وآليةً لاستقبال الطلبات تضمن توثيق الحد الأدنى من الأدلة اللازمة لاتخاذ قرارات بشأن المخاطر قابلة للتدقيق.
١ درستطبيق تقييم لمخاطر الذكاء الاصطناعي يستند إلى الأدلة، ثم ترجمة النتائج إلى ضوابط تشمل مجالات الحوكمة، والبيانات، والنماذج، والأمن، والرقابة، والمتابعة، والموردين.
٢ دروسحدد حدود الوصول، وعمليات التسجيل والمراقبة، وآليات التعامل مع الحوادث، والمراجعة الإدارية، لضمان استمرار فعالية الضوابط بمرور الوقت.
٢ دروستنفيذ قرار شامل —سواء بالموافقة أو الإيقاف— بشأن نشر نظام جديد للذكاء الاصطناعي، مع توفير مخرجات قابلة للتدقيق.
١ درسقد يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي دون ضوابط حوكمة إلى نشوء ثغرات في عمليات التدقيق، ومخاطر أمنية وقانونية، وذلك قبل أن تدرك معظم المؤسسات وجود هذا الاستخدام من الأساس. توضح هذه الدورة التدريبية كيفية بناء برنامج لحوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر قابل للتدقيق، وذلك من خلال خطوات تشمل: حصر الأصول، والتقييم القائم على الأدلة، وتصميم الضوابط، والمراجعة المستمرة. وهي موجهة إلى كبار مسؤولي أمن المعلومات (CISOs)، وفرق الأمن، وقادة تكنولوجيا المعلومات، والمسؤولين عن الامتثال؛ ممن يحتاجون إلى نهج عملي لتحديد أدوات الذكاء الاصطناعي المسموح بها، والضوابط اللازمة، والأدلة التي يجب توفيرها عند طلبها من قبل المدققين أو الجهات الرقابية.
تتناول الدورة كيفية الكشف عن حالات التعرض لـ "الذكاء الاصطناعي الخفي" (Shadow AI)، وتحديد آليات التكامل بين إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (NIST AI RMF) ومعيار (ISO/IEC 42001)، وبناء سجل شامل لأصول الذكاء الاصطناعي مدعوماً بأدلة القبول والاعتماد. كما تغطي الدورة إجراءات تقييم المخاطر القابلة للتكرار، وتصميم الضوابط الرقابية التي تشمل مجالات الحوكمة، والبيانات، والنماذج، والأمن، والإشراف، والمراقبة، والموردين، بالإضافة إلى تحديد حدود الوصول، وآليات التعامل مع الحوادث، وعمليات المراجعة الإدارية.
من مديري المشاريع والعاملين في التشغيل إلى المؤسسين والمحللين والفرق التي تتبنى الذكاء الاصطناعي، Fenzo لكل من يريد أن يتحسّن في العمل الذي يقوم به بالفعل.
أي شيء، من استخدام الذكاء الاصطناعي في تخطيط المشاريع والتحليل إلى تحسين سير العمل واتخاذ القرار والتواصل والتنفيذ. إذا استطعت وصف المهارة أو المهمة، يستطيع Fenzo أن يبني حولها دورة.
نعم. أخبر Fenzo بما تعمل، وما تحاول تحقيقه، وأين تواجه صعوبة، وسيصمّم الدورة حول دورك وأهدافك والعمل الذي عليك إنجازه فعلًا.
لا. يتكيّف Fenzo مع نقطة انطلاقك، فيمكنك البدء بالأساسيات أو الانتقال مباشرةً إلى عمل أكثر تقدمًا.
نعم. يجمع Fenzo للأعمال الفريق كله في خطة واحدة: مقاعد مشتركة، ودورات يمكنك إسنادها، وتقارير توضّح من أنهى ماذا.
تعرّف على Fenzo للأعمالتبدأ بوصف هدفك أو بإجراء تقييم قصير للمهارات. يستخدم Fenzo هذا السياق لتحديد الفجوات وتشكيل تجربة التعلم حولها.
نعم، يعمل Fenzo في متصفح هاتفك.
شيء تتفاعل معه في كل قسم.
ثلاث نتائج من عقود من أبحاث التعلّم شكّلت طريقة بناء كل درس في Fenzo.
متوسط معدل النجاح · Freeman et al., PNAS 2014
ماذا يقول العلم
الطلاب في الصفوف القائمة على المحاضرات فقط أكثر عرضة للرسوب بمقدار ١.٥ مرة.
كيف يطبّقه Fenzo
كل درس في Fenzo تفاعلي. لا قراءة أو مشاهدة سلبية، أبدًا.
تنجزه بنفسكينجزه الذكاء الاصطناعي عنك
الاحتفاظ بالمهارة مع الوقت · مع الممارسة وبدونها
ماذا يقول العلم
إيكال التفكير إلى الذكاء الاصطناعي يُضعف المهارات التي تحاول بناءها.
كيف يطبّقه Fenzo
يجعلك Fenzo تقوم بالتفكير بنفسك، بتوجيه، لكن دون أن يُنجَز عنك.
التذكّر النشطإعادة القراءة
التذكّر طويل المدى · التذكّر النشط مقابل إعادة القراءة
ماذا يقول العلم
استرجاع المعلومات يتفوّق على إعادة قراءتها في بناء فهم راسخ.
كيف يطبّقه Fenzo
تتخلل الدروسَ اختباراتٌ وأسئلة للتذكّر، فيثبت ما تتعلّمه.