استعد لمقابلة وظيفة Microsoft FDE في شركة Deloitte من خلال التدريب العملي على Python وAzure وRAG وتقديم الحلول للعملاء، بما يحاكي بيئة العمل الفعلية في المؤسسات الكبرى.
٥ أقسام · ١٤ دروس
حدد دور مهندس الحلول الميداني (FDE)، ونموذج تقديم الخدمات للعميل، وخارطة المقابلات الخاصة بمشروع "ديلويت" (Deloitte) ومايكروسوفت (Microsoft) في مجالي الذكاء الاصطناعي والبيانات.
٢ دروسطبّق مهارات تصحيح أخطاء Python والتكامل مع واجهات REST على مسائل نموذجية تُطرح في المقابلات، مع مراعاة الحالات الحدية (edge cases) والاختبارات وقرارات الموثوقية.
٢ دروساختر Azure AI Foundry وخدمات المنصة وأنماط البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI Search) لأعمال الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) على مستوى المؤسسات، مع مراعاة المفاضلات المتعلقة بالنشر والاسترجاع.
٣ دروسبناء مسارات عمل الوكلاء، وخطوط معالجة البيانات، وتصاميم الأنظمة، وخطط التقييم، وضوابط التشغيل الفعلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
٥ دروسأظهر قدراتك في مرحلة الاستكشاف والتأثير والأداء في المقابلة التجريبية، وقدم خطة مراجعة مدتها سبعة أيام تغطي دورة التقييم الكاملة لدى "ديلويت" (Deloitte).
٢ دروستبدأ الدورة بالتعريف بدور "مهندس النشر الميداني" (Forward Deployed Engineer) لدى Deloitte وMicrosoft وطبيعة العمل مع العملاء المرتبط بهذا الدور، ثم تنتقل لبناء المهارات العملية اللازمة للتعامل بثقة مع سيناريوهات المقابلات. ويركز المحتوى على لغة Python، وواجهات برمجة تطبيقات REST، وAzure AI Foundry، وبنية Azure، وتقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والوكلاء (Agents)، وخطوط معالجة البيانات، والتقييم، وعمليات التشغيل الفعلي (Production)، وذلك كله في سياق تقديم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) للمؤسسات. وفي ختام الدورة، سيكون المتعلم قادراً على شرح الخيارات التقنية بوضوح، وحل مشكلات عملية نموذجية، والإجابة عن أسئلة المقابلات المتعلقة بالتعامل مع العملاء بثقة ودون تخمين.
تغطي الدورة دور مهندس الحلول الميداني (FDE) المتخصص في تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات من Microsoft لدى شركة Deloitte، ودورة حياة المشاريع، وتصحيح أخطاء برمجيات Python، وموثوقية التكامل عبر واجهات REST، ونشر النماذج باستخدام Azure AI Foundry، واختيار خدمات Azure، وتصميم أنظمة RAG باستخدام Azure AI Search، وسير العمل القائم على الوكلاء (agentic workflows)، وخطوط معالجة البيانات المؤسسية، وتصميم الأنظمة، والتقييم ومعايير السلامة، وممارسات LLMOps، ومرحلة استكشاف متطلبات العميل، بالإضافة إلى محاكاة كاملة لدورة العمل تتضمن التخطيط للمراجعة والتحسين.
من مديري المشاريع والعاملين في التشغيل إلى المؤسسين والمحللين والفرق التي تتبنى الذكاء الاصطناعي، Fenzo لكل من يريد أن يتحسّن في العمل الذي يقوم به بالفعل.
أي شيء، من استخدام الذكاء الاصطناعي في تخطيط المشاريع والتحليل إلى تحسين سير العمل واتخاذ القرار والتواصل والتنفيذ. إذا استطعت وصف المهارة أو المهمة، يستطيع Fenzo أن يبني حولها دورة.
نعم. أخبر Fenzo بما تعمل، وما تحاول تحقيقه، وأين تواجه صعوبة، وسيصمّم الدورة حول دورك وأهدافك والعمل الذي عليك إنجازه فعلًا.
لا. يتكيّف Fenzo مع نقطة انطلاقك، فيمكنك البدء بالأساسيات أو الانتقال مباشرةً إلى عمل أكثر تقدمًا.
نعم. يجمع Fenzo للأعمال الفريق كله في خطة واحدة: مقاعد مشتركة، ودورات يمكنك إسنادها، وتقارير توضّح من أنهى ماذا.
تعرّف على Fenzo للأعمالتبدأ بوصف هدفك أو بإجراء تقييم قصير للمهارات. يستخدم Fenzo هذا السياق لتحديد الفجوات وتشكيل تجربة التعلم حولها.
نعم، يعمل Fenzo في متصفح هاتفك.
شيء تتفاعل معه في كل قسم.
ثلاث نتائج من عقود من أبحاث التعلّم شكّلت طريقة بناء كل درس في Fenzo.
متوسط معدل النجاح · Freeman et al., PNAS 2014
ماذا يقول العلم
الطلاب في الصفوف القائمة على المحاضرات فقط أكثر عرضة للرسوب بمقدار ١.٥ مرة.
كيف يطبّقه Fenzo
كل درس في Fenzo تفاعلي. لا قراءة أو مشاهدة سلبية، أبدًا.
تنجزه بنفسكينجزه الذكاء الاصطناعي عنك
الاحتفاظ بالمهارة مع الوقت · مع الممارسة وبدونها
ماذا يقول العلم
إيكال التفكير إلى الذكاء الاصطناعي يُضعف المهارات التي تحاول بناءها.
كيف يطبّقه Fenzo
يجعلك Fenzo تقوم بالتفكير بنفسك، بتوجيه، لكن دون أن يُنجَز عنك.
التذكّر النشطإعادة القراءة
التذكّر طويل المدى · التذكّر النشط مقابل إعادة القراءة
ماذا يقول العلم
استرجاع المعلومات يتفوّق على إعادة قراءتها في بناء فهم راسخ.
كيف يطبّقه Fenzo
تتخلل الدروسَ اختباراتٌ وأسئلة للتذكّر، فيثبت ما تتعلّمه.