التدرب باستخدام بنك أسئلة لمقابلة وظيفة مهندس برمجيات (FDE) في Google، مع نماذج إجابات تغطي مراحل المقابلة المختلفة: الفرز الأولي (مع مسؤول التوظيف)، والبرمجة، والتصميم، والذكاء الاصطناعي، والمقابلة السلوكية.
٥ أقسام · ١٤ دروس
حدد مسار المقابلات، والأسئلة الجوهرية التي يجب طرحها قبل المكالمة، ومعايير بسيطة للتقييم تتيح رصد الجولات الضعيفة.
٢ دروسطبّق إجابات نموذجية على أسئلة المقابلات الأولية ومسائل هياكل البيانات والخوارزميات (DSA) الشائعة، والتي تشمل المصفوفات، والسلاسل النصية، والتجزئة (Hashing)، والأشجار، والمخططات (Graphs)، والأكوام (Heaps)، والبرمجة الديناميكية.
٣ دروسصُغْ ردوداً واضحةً على توجيهات التنفيذ المفتوحة، ثم شخِّص الأخطاء البرمجية وتغييرات المتطلبات مقدماً افتراضاتٍ وحلولاً موجزة.
٢ دروسدراسة المسائل الجوهرية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وتصميم الأنظمة القائمة على الوكلاء (agentic systems)، ومتابعة تقنيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، مع التركيز على سير العمل المؤسسي، وقابلية المراقبة، وحالات التراجع في الأداء (regressions).
٣ دروسقيِّم إجاباتك المتعلقة بـ "روح الملكية" (ownership) والتعاون وسمات "Googleyness" في سياق التعامل مع العملاء، ثم تدرب من خلال محاكاة شاملة للمقابلة، واعتمد خطة مراجعة مدتها أسبوع واحد.
٤ دروستبدأ الدورة باستعراض مراحل المقابلات لوظيفة مهندس برمجيات (FDE) في Google وأنواع الأسئلة التي قد يواجهها المرشحون، ثم توفر مجموعة شاملة من أسئلة التدريب لكل مرحلة رئيسية. وتُقدم الدورة نماذج إجابات مُصممة لتناسب المبتدئين وتغطي جوانب متعددة، مثل المقابلات الأولية مع مسؤولي التوظيف، والبرمجة، وتنفيذ المهام ذات المتطلبات المرنة، وأساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وتصميم الأنظمة القائمة على الوكلاء (Agentic Design)، وتقنية RAG، وثقافة Google (Googleyness)، مما يتيح لك التعرف على سمات الإجابات القوية والمثالية. وتُثمر هذه الدورة عن برنامج تحضيري مُركّز للمرشحين الباحثين عن إجابات واضحة وشاملة لأسئلة تعكس طبيعة المقابلات الفعلية.
تغطي المادة مراحل مقابلات مهندس تطوير الواجهات الأمامية (FDE) في Google، وأسئلة التقييم الأولي من قبل مسؤولي التوظيف، والمصفوفات، والسلاسل النصية، والتجزئة (Hashing)، والأشجار، والرسوم البيانية (Graphs)، وهياكل البيانات من نوع "الكومة" (Heaps)، والبرمجة الديناميكية، و"Vibe Coding"، وأساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وتصميم الأنظمة القائمة على الوكلاء (Agentic Systems)، وتقنية RAG، ومتابعة الأنظمة في بيئة الإنتاج، وثقافة Google (Googleyness). كما تتضمن تدريبات محاكاة متنوعة وخطة مراجعة مكثفة لمدة أسبوع للتركيز على الجوانب الأساسية.
من مديري المشاريع والعاملين في التشغيل إلى المؤسسين والمحللين والفرق التي تتبنى الذكاء الاصطناعي، Fenzo لكل من يريد أن يتحسّن في العمل الذي يقوم به بالفعل.
أي شيء، من استخدام الذكاء الاصطناعي في تخطيط المشاريع والتحليل إلى تحسين سير العمل واتخاذ القرار والتواصل والتنفيذ. إذا استطعت وصف المهارة أو المهمة، يستطيع Fenzo أن يبني حولها دورة.
نعم. أخبر Fenzo بما تعمل، وما تحاول تحقيقه، وأين تواجه صعوبة، وسيصمّم الدورة حول دورك وأهدافك والعمل الذي عليك إنجازه فعلًا.
لا. يتكيّف Fenzo مع نقطة انطلاقك، فيمكنك البدء بالأساسيات أو الانتقال مباشرةً إلى عمل أكثر تقدمًا.
نعم. يجمع Fenzo للأعمال الفريق كله في خطة واحدة: مقاعد مشتركة، ودورات يمكنك إسنادها، وتقارير توضّح من أنهى ماذا.
تعرّف على Fenzo للأعمالتبدأ بوصف هدفك أو بإجراء تقييم قصير للمهارات. يستخدم Fenzo هذا السياق لتحديد الفجوات وتشكيل تجربة التعلم حولها.
نعم، يعمل Fenzo في متصفح هاتفك.
شيء تتفاعل معه في كل قسم.
ثلاث نتائج من عقود من أبحاث التعلّم شكّلت طريقة بناء كل درس في Fenzo.
متوسط معدل النجاح · Freeman et al., PNAS 2014
ماذا يقول العلم
الطلاب في الصفوف القائمة على المحاضرات فقط أكثر عرضة للرسوب بمقدار ١.٥ مرة.
كيف يطبّقه Fenzo
كل درس في Fenzo تفاعلي. لا قراءة أو مشاهدة سلبية، أبدًا.
تنجزه بنفسكينجزه الذكاء الاصطناعي عنك
الاحتفاظ بالمهارة مع الوقت · مع الممارسة وبدونها
ماذا يقول العلم
إيكال التفكير إلى الذكاء الاصطناعي يُضعف المهارات التي تحاول بناءها.
كيف يطبّقه Fenzo
يجعلك Fenzo تقوم بالتفكير بنفسك، بتوجيه، لكن دون أن يُنجَز عنك.
التذكّر النشطإعادة القراءة
التذكّر طويل المدى · التذكّر النشط مقابل إعادة القراءة
ماذا يقول العلم
استرجاع المعلومات يتفوّق على إعادة قراءتها في بناء فهم راسخ.
كيف يطبّقه Fenzo
تتخلل الدروسَ اختباراتٌ وأسئلة للتذكّر، فيثبت ما تتعلّمه.