In Vorstellungsgesprächen für die Rolle des AI FDE (Forward Deployed Engineer) wird geprüft, wie gut Sie unstrukturierte Kundenanforderungen unter Zeitdruck in klare technische Pläne, funktionierenden Code und fundierte Entscheidungen umsetzen können. Dieser Kurs trainiert die für den kundenorientierten Einsatz angewandter KI entscheidenden Kompetenzen: Problemdefinition, Design von produktionsreifen Agenten, Umgang mit Eskalationen, Implementierung von LLM-Tools, Integration von Retrieval-Systemen, Führung von Stakeholdern sowie Selbsteinschätzung. Das Angebot richtet sich sowohl an Kandidaten, die sich auf Gespräche für diese Position vorbereiten, als auch an Interessierte, die prüfen möchten, ob die Rolle zu ihren Stärken und persönlichen Rahmenbedingungen passt.
Der Kurs behandelt den Interviewprozess für AI FDEs, die Problemdefinition unter Berücksichtigung von Unklarheiten, Architekturkonzepte für produktive LLMs und Agenten, den Umgang mit Kundeneskalationen, LLM-Tool-Wrapper sowie die Integration von RAG-Retrieval. Zudem werden verhaltensbezogene Nachweise, die ganzheitliche Synthese der Interviewergebnisse, die Eignung für die Rolle sowie ein gezielter Vorbereitungsplan für Probe-Interviews thematisiert.