Der Kurs beginnt mit der Rolle des „Microsoft Forward Deployed Engineer“ bei Deloitte und der damit verbundenen Arbeit mit Kunden; anschließend werden die praktischen Fähigkeiten vermittelt, um Fallstudien im Bewerbungsgespräch souverän zu meistern. Der Schwerpunkt liegt auf Python, REST-APIs, Azure AI Foundry, Azure-Architektur, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agenten, Datenpipelines, Evaluierung und dem Betrieb in der Produktionsumgebung – stets im Kontext der Bereitstellung von GenAI-Lösungen für Unternehmen. Am Ende des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, technische Entscheidungen verständlich zu erläutern, repräsentative Problemstellungen zu lösen und kundenorientierte Fragen im Gespräch fundiert zu beantworten, ohne auf Vermutungen angewiesen zu sein.
Der Kurs behandelt die Rolle des „Microsoft AI and Data FDE“ bei Deloitte, den Ablauf eines Kundenauftrags (Engagement Lifecycle), Python-Debugging, Zuverlässigkeit von REST-Integrationen, Modellbereitstellung in Azure AI Foundry, Auswahl von Azure-Diensten, RAG-Design mit Azure AI Search, agentenbasierte Workflows, Enterprise-Datenpipelines, Systemdesign, Evaluierung und Sicherheit, LLMOps, Kundenanalyse (Discovery) sowie einen vollständigen Simulationsdurchlauf inklusive Überarbeitungsplanung.