Bei Vorstellungsgesprächen für die Rolle des Forward Deployed Engineer (FDE) bei OpenAI geht es um mehr als nur um API-Kenntnisse: Gefragt sind ein klares Verständnis von Kundenproblemen, ein gutes Gespür für das Produkt sowie die Fähigkeit, technische Abwägungen auch unter Zeitdruck verständlich zu erläutern. Dieser Kurs bereitet Sie gezielt auf diese Anforderungen vor – von der Motivation und der Präsentation eigener Projekte über Coding-Aufgaben und Lösungsdesign bis hin zu Themen wie Evaluierung, Agenten, Zuverlässigkeit, Sicherheit und verhaltensbezogenen Fragen. Am Ende sind Sie in der Lage, Ihre Erfahrungen präzise darzulegen, Architektur-Entscheidungen zu begründen und souverän auf Fragen zu antworten, wie sie im Auswahlprozess für FDEs typisch sind.
Der Kurs behandelt den Interviewprozess für die FDE-Rolle bei OpenAI, Antworten zu Motivation und Erfahrung, detaillierte Projektanalysen, die Präsentation der Take-Home-Aufgabe, Entscheidungen zur Nutzung der OpenAI-API, produktionsreife Programmierung, Kundenanalyse, Lösungsdesign, RAG, Evaluierung, Agenten, Zuverlässigkeit, Sicherheit sowie verhaltensbezogene Fragen. Zudem vermittelt er das praktische Urteilsvermögen, das erforderlich ist, um Abwägungen (Trade-offs), Fehlerarten und den Umgang mit Vorfällen zu erörtern.