Entwickeln Sie Retrieval-Augmented-Systeme, die gegen manipulierte Daten, unbefugten Zugriff, Prompt-Injection und unsichere Antworten resistent sind.
4 Abschnitte · 12 Lektionen
Definieren Sie die Vertrauensgrenzen und Fehlermodi, durch die sich Retrieval-Augmented Generation von der herkömmlichen Modellsicherheit unterscheidet – einschließlich nicht vertrauenswürdiger abgerufener Texte und der Modellausgabe.
2 LektionenUntersuchen Sie, wie beschädigte Dokumente und versteckte Anweisungen den abgerufenen Kontext beeinflussen, und implementieren Sie anschließend Mechanismen für Herkunftsnachweise, Vertrauensstufen, Segmentierung, Isolierung sowie Richtlinienprüfungen an den geeigneten Kontrollpunkten.
2 LektionenKonzipieren Sie Autorisierungsmechanismen vor der Suche, Mandantentrennung, Schutz für Embeddings, Validierung bei der Datenaufnahme sowie Schutzmaßnahmen auf der Antwortebene gegen Informationsabfluss und unsichere Ausgaben.
5 LektionenEntwickeln Sie evidenzbasierte Prüfmechanismen für Antworten sowie Sicherheitsüberwachungen und wenden Sie diese Kontrollen anschließend auf ein vollständiges RAG-Design für den Kundensupport an, unter Berücksichtigung expliziter Restrisiken.
3 LektionenRAG-Systeme kombinieren Suchfunktionen mit Sprachmodellen und schaffen dabei Sicherheitslücken, die sich durch herkömmliches Prompt-Design nicht verhindern lassen. Dieser Kurs unterstützt Entwickler und ML-Ingenieure mit Vorkenntnissen dabei, Vertrauensgrenzen zu analysieren, Daten und Abrufpfade zu steuern, Mandanten sowie sensible Informationen zu schützen und Antworten zu verifizieren. Am Ende verfügen Sie über ein praxisorientiertes Konzept zur Absicherung eines RAG-Systems für den Kundensupport – einschließlich Durchsetzungspunkten und Restrisiken.
Der Kurs behandelt RAG-Vertrauensgrenzen, Poisoning, indirekte Prompt-Injection, berechtigungsgesteuertes Retrieval, Mandantentrennung, Schutz von Embeddings und Vektorspeichern, Ingestion-Validierung, Ausgabefilterung, Quellenangaben, Antwortverifizierung, Monitoring sowie Sicherheitsbewertung.
Von Projektmanagern und Operations-Teams bis zu Gründern, Analysten und Teams, die KI einführen: Fenzo ist für alle, die in ihrer bisherigen Arbeit besser werden wollen.
Alles – vom Einsatz von KI für Projektplanung und Datenanalyse bis zu besseren Arbeitsabläufen, Entscheidungen, Kommunikation und Umsetzung. Wenn du die Fähigkeit oder Aufgabe beschreiben kannst, kann Fenzo einen Kurs dazu erstellen.
Ja. Erzähl Fenzo, was du machst, was du erreichen willst und wo du feststeckst – Fenzo passt den Kurs an deine Rolle, deine Ziele und die Arbeit an, die du tatsächlich erledigen musst.
Nein. Fenzo passt sich deinem Ausgangspunkt an – du kannst mit den Grundlagen beginnen oder direkt mit fortgeschrittenen Themen einsteigen.
Ja. Fenzo for Business bringt dein ganzes Team in einen Plan: gemeinsame Lizenzen, Kurse, die du zuweisen kannst, und Berichte darüber, wer was abgeschlossen hat.
Mehr über Fenzo for BusinessDu beschreibst zuerst dein Ziel oder machst eine kurze Kompetenzbewertung. Fenzo nutzt diesen Kontext, um deine Lücken zu erkennen und das Lernerlebnis darauf auszurichten.
Ja, Fenzo funktioniert im Browser deines Smartphones.
In jedem Abschnitt etwas zum Ausprobieren.
Drei Erkenntnisse aus Jahrzehnten der Lernforschung bestimmen, wie jede Fenzo-Lektion aufgebaut ist.
Durchschnittliche Bestehensquote · Freeman et al., PNAS 2014
Was die Wissenschaft sagt
Studierende in reinen Vorlesungskursen fallen 1,5-mal häufiger durch.
Wie Fenzo es umsetzt
Jede Fenzo-Lektion ist interaktiv. Kein passives Lesen oder Zuschauen, niemals.
Du arbeitest es selbst durchKI erledigt es für dich
Kompetenzerhalt im Zeitverlauf · mit vs. ohne Übung
Was die Wissenschaft sagt
Wer das Denken an die KI auslagert, schwächt genau die Fähigkeiten, die er aufbauen will.
Wie Fenzo es umsetzt
Bei Fenzo denkst du selbst – mit Anleitung, aber nie für dich erledigt.
AbrufübungenErneutes Lesen
Langfristiges Erinnern · Abrufen vs. erneutes Lesen
Was die Wissenschaft sagt
Informationen abzurufen ist für dauerhaftes Verständnis wirksamer, als sie erneut zu lesen.
Wie Fenzo es umsetzt
Die Lektionen enthalten Quizfragen und Abrufimpulse, damit es hängen bleibt.