El curso comienza abordando el rol de *Forward Deployed Engineer* de Deloitte y Microsoft, así como la naturaleza del trabajo con clientes asociado a este puesto; posteriormente, desarrolla las habilidades prácticas necesarias para afrontar con confianza los casos prácticos de las entrevistas. Se centra en Python, API REST, Azure AI Foundry, arquitectura de Azure, generación aumentada por recuperación (RAG), agentes, *pipelines* de datos, evaluación y operaciones en producción, todo ello en el contexto de la implementación de IA generativa (GenAI) a nivel empresarial. Al finalizar, el participante será capaz de explicar con claridad las decisiones técnicas, resolver problemas representativos y responder a preguntas de entrevistas orientadas al cliente con seguridad y precisión.
El curso abarca el rol de FDE (Ingeniero de Entrega de Campo) de IA y Datos de Microsoft en Deloitte, el ciclo de vida del proyecto, la depuración en Python, la fiabilidad de la integración REST, el despliegue de modelos en Azure AI Foundry, la selección de servicios de Azure, el diseño de RAG con Azure AI Search, los flujos de trabajo basados en agentes, las canalizaciones de datos empresariales, el diseño de sistemas, la evaluación y seguridad, LLMOps, la fase de descubrimiento con el cliente y un ejercicio práctico completo con planificación de revisiones.