Las entrevistas para el puesto de FDE (Forward Deployed Engineer) en OpenAI evalúan mucho más que el dominio de las API: buscan claridad de pensamiento al abordar los problemas de los clientes, criterio sobre el producto y capacidad para explicar las compensaciones técnicas bajo presión. Este curso te prepara para dichas entrevistas cubriendo aspectos como la motivación, la narrativa de proyectos, las pruebas prácticas, la programación, el diseño de soluciones, la evaluación, los agentes, la fiabilidad, la seguridad y el criterio conductual. Al finalizar, contarás con una forma más precisa y sólida de exponer tu experiencia, defender tus decisiones de arquitectura y responder a los tipos de preguntas que surgen en el proceso de selección para este rol.
El curso abarca el proceso de entrevistas para el puesto de FDE en OpenAI, incluyendo respuestas sobre motivación y experiencia, análisis detallado de proyectos, presentación de la prueba técnica para realizar en casa, selección de aplicaciones para la API de OpenAI, programación con estándares de producción, descubrimiento de necesidades del cliente, diseño de soluciones, RAG, evaluación, agentes, fiabilidad, seguridad y preguntas de comportamiento. También aborda el criterio práctico necesario para analizar compromisos de diseño (trade-offs), modos de fallo y gestión de incidentes.