La formation débute par une présentation du rôle de « Forward Deployed Engineer » (ingénieur de terrain) chez Deloitte pour Microsoft et de la nature des missions clients associées, avant de développer les compétences pratiques nécessaires pour aborder sereinement les études de cas lors des entretiens. Elle met l'accent sur Python, les API REST, Azure AI Foundry, l'architecture Azure, la génération augmentée par récupération (RAG), les agents, les pipelines de données, l'évaluation et les opérations de mise en production, le tout dans le contexte du déploiement de solutions d'IA générative en entreprise. À l'issue du cursus, l'apprenant est capable d'expliquer clairement ses choix techniques, de résoudre des problèmes représentatifs et de répondre aux questions d'entretien portant sur la relation client avec assurance et précision.
La formation aborde le rôle de FDE (Field Delivery Engineer) Microsoft AI & Data chez Deloitte, le cycle de vie de la mission, le débogage en Python, la fiabilité de l'intégration REST, le déploiement de modèles via Azure AI Foundry, la sélection des services Azure, la conception de solutions RAG avec Azure AI Search, les workflows basés sur des agents, les pipelines de données d'entreprise, la conception de systèmes, l'évaluation et la sécurité, les LLMOps, la phase de découverte client, ainsi qu'une simulation complète incluant la planification des révisions.