स्पष्ट ओनरशिप, रिस्क कंट्रोल, रेगुलेटरी फ़ैसलों और बोर्ड-लेवल की जवाबदेही वाला एक ऐसा AI गवर्नेंस प्रोग्राम बनाएं जिसका ऑडिट किया जा सके।
४ खंड · १० पाठ
प्रोग्राम के ऐसे आउटपुट तय करें जिनका बचाव किया जा सके, साथ ही फ़ैसले लेने के अधिकार, लागू करने का मॉडल और ऑडिट के लिए तैयार इन्वेंट्री का ढांचा भी तय करें। ओनरशिप, सोर्सिंग, डेटा, मकसद और सबूतों को गवर्नेंस से जुड़े फ़ैसलों के लिए एक काम के आधार के तौर पर व्यवस्थित करें।
२ पाठEU AI एक्ट के टियर और प्रोवाइडर या डिप्लॉयर की भूमिकाओं के आधार पर ऑर्गनाइज़ेशनल यूज़ केस को वर्गीकृत करें। Annex III 5(c) के तहत जीवन और स्वास्थ्य बीमा यूज़ केस का मूल्यांकन करें और इससे जुड़े अनुपालन (compliance) कार्यों की पहचान करें।
३ पाठएक ऐसा रिस्क रजिस्टर बनाएं जो कंट्रोल, ओनरशिप, बचा हुआ रिस्क (residual risk) और रिव्यू की समय-सीमा को आपस में जोड़े। ISO/IEC 42001 की धाराओं 4–10 को ऑडिट किए जा सकने वाले प्रोसीजर और 'स्टेटमेंट ऑफ़ एप्लीकेबिलिटी' (लागू होने के बारे में बयान) के तरीके में बदलें।
२ पाठआर्टिकल 53–55 के तहत GPAI सप्लायर से जुड़े सबूतों को मैनेज करें, आर्टिकल 73 के तहत गंभीर घटनाओं को आगे बढ़ाने (एस्केलेशन) की प्रक्रिया तय करें, और गवर्नेंस से जुड़े सबूतों को बोर्ड के सामने पेश करने लायक रिपोर्टिंग से जोड़ें।
३ पाठAI गवर्नेंस और रिस्क प्रोग्राम के लिए तय आउटपुट, फ़ैसले लेने के अधिकार और ऐसे नियम-लागू करने की व्यवस्था ज़रूरी है जो पूरे संगठन में प्रभावी हों। यह कोर्स GRC और कंप्लायंस लीडर्स को एक प्रैक्टिकल ऑपरेटिंग मॉडल देता है, जिससे वे AI इन्वेंट्री डेटा, रेगुलेटरी क्लासिफ़िकेशन, रिस्क ट्रीटमेंट, मैनेजमेंट-सिस्टम अलाइनमेंट, इंसिडेंट एस्केलेशन और बोर्ड रिपोर्टिंग को आपस में जोड़ सकें। इसे उन लीडर्स के लिए बनाया गया है जो पहले से कोई एक्टिव प्रोग्राम चला रहे हैं, न कि सर्टिफ़िकेशन एग्ज़ाम की तैयारी करने वालों के लिए।
इस कोर्स में AI इन्वेंट्री डिज़ाइन, NIST AI RMF फ़ंक्शंस, EU AI एक्ट के रिस्क टियर्स और प्रोवाइडर या डिप्लॉयर की भूमिकाओं, Annex III 5(c), AI रिस्क रजिस्टर्स, ISO/IEC 42001 के साथ अलाइनमेंट, आर्टिकल्स 53–55 के तहत GPAI की ज़िम्मेदारियों, आर्टिकल 73 के तहत रिपोर्टिंग और बोर्ड रिपोर्टिंग को शामिल किया गया है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।