Python, Azure, RAG और क्लाइंट डिलीवरी की प्रैक्टिस के साथ Deloitte के Microsoft FDE इंटरव्यू की तैयारी करें, जो असल एंटरप्राइज़ काम जैसा अनुभव देती है।
५ खंड · १४ पाठ
Deloitte Microsoft AI और Data एंगेजमेंट के लिए FDE रोल, क्लाइंट डिलीवरी मॉडल और इंटरव्यू मैप को परिभाषित करें।
२ पाठइंटरव्यू में पूछे जाने वाले आम सवालों पर Python डिबगिंग और REST इंटीग्रेशन स्किल्स का इस्तेमाल करें, जिसमें एज केसेस, टेस्ट और रिलायबिलिटी से जुड़े फैसले शामिल हों।
२ पाठएंटरप्राइज़ GenAI काम के लिए Azure AI Foundry, प्लेटफ़ॉर्म सर्विसेज़ और AI सर्च पैटर्न चुनें, साथ ही डिप्लॉयमेंट और रिट्रीवल से जुड़े फ़ायदों और नुकसानों पर भी विचार करें।
३ पाठएंटरप्राइज़ AI सिस्टम के लिए एजेंट वर्कफ़्लो, डेटा पाइपलाइन, सिस्टम डिज़ाइन, मूल्यांकन योजनाएँ और प्रोडक्शन कंट्रोल बनाएँ।
५ पाठपूरे Deloitte लूप के लिए डिस्कवरी, प्रभाव, मॉक इंटरव्यू में परफॉर्मेंस और सात दिन का रिविज़न प्लान दिखाएं।
२ पाठयह कोर्स Deloitte Microsoft Forward Deployed Engineer की भूमिका और उससे जुड़े क्लाइंट के काम से शुरू होता है, और फिर इंटरव्यू के मामलों को आत्मविश्वास के साथ संभालने के लिए ज़रूरी प्रैक्टिकल स्किल्स सिखाता है। यह Python, REST APIs, Azure AI Foundry, Azure आर्किटेक्चर, retrieval-augmented generation, एजेंट्स, डेटा पाइपलाइन्स, इवैल्यूएशन और प्रोडक्शन ऑपरेशन्स पर फ़ोकस करता है, जो सभी एंटरप्राइज़ GenAI डिलीवरी के इर्द-गिर्द होते हैं। कोर्स के आखिर तक, सीखने वाला तकनीकी फैसलों को साफ़ तौर पर समझा सकता है, उदाहरण वाली समस्याओं को हल कर सकता है, और क्लाइंट-फेसिंग इंटरव्यू सवालों का बिना अंदाज़ा लगाए जवाब दे सकता है।
इस कोर्स में Deloitte की Microsoft AI और Data FDE भूमिका, एंगेजमेंट लाइफ़साइकल, Python डिबगिंग, REST इंटीग्रेशन की विश्वसनीयता, Azure AI Foundry मॉडल डिप्लॉयमेंट, Azure सर्विस का चुनाव, Azure AI Search RAG डिज़ाइन, एजेंटिक वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज़ डेटा पाइपलाइन, सिस्टम डिज़ाइन, मूल्यांकन और सुरक्षा, LLMOps, क्लाइंट डिस्कवरी और रिविज़न प्लानिंग के साथ एक पूरा मॉक लूप शामिल है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।