IP रिसर्च के लिए AI का इस्तेमाल करें, लेकिन पहले जवाब पर ही भरोसा न करें; सर्च के दायरे से लेकर वेरिफिकेशन तक हर चीज़ को ध्यान में रखें।
३ खंड · ५ पाठ
IP रिसर्च में AI की भूमिका तय करें, उससे मिलने वाले नतीजों को स्पष्ट करें, और 'भरोसा करने से पहले जांचने' का नियम बनाएं जो बाद की हर जांच का आधार बने।
१ पाठAI के 'प्रायर-आर्ट' (पहले से मौजूद जानकारी) नतीजों का मूल्यांकन करें, डेटा के दायरे की सीमाओं और जानकारी के पूरी तरह सही होने के गलत भरोसे के जोखिम को पहचानें, और पता लगाएं कि डेटाबेस कवरेज और अंग्रेज़ी के अलावा दूसरी भाषाओं में फाइलिंग के कारण पेटेंट क्यों छूट जाते हैं।
२ पाठAI IP-रिसर्च टूल्स की तुलना कवरेज, ऑडिट-योग्यता, गोपनीयता और वेरिफिकेशन के बोझ के आधार पर एक मज़बूत फ़्रेमवर्क से करें; फिर पेटेंट, ट्रेडमार्क और कॉपीराइट पर 'ट्रस्ट-वेरिफ़ाई-एस्केलेट' (भरोसा करें-जांचें-आगे बढ़ाएं) वाली पोर्टेबल चेकलिस्ट लागू करें।
२ पाठIP रिसर्च में AI की भूमिका सिर्फ़ रफ़्तार के बारे में नहीं है, बल्कि यह समझने के बारे में है कि वह क्या जानकारी सही-सही सामने ला सकता है, क्या उससे छूट सकता है, और कब इंसानी जाँच की ज़रूरत होती है। यह कोर्स वकीलों, पैरालीगल, लीगल ऑपरेशन्स टीमों और IP प्रोफेशनल्स को AI-आधारित पेटेंट, ट्रेडमार्क और कॉपीराइट रिसर्च का मूल्यांकन करने में मदद करता है। इसमें 'भरोसा करने से पहले जाँचने' का व्यावहारिक नज़रिया अपनाया जाता है। आप सीखेंगे कि सर्च के नतीजों को कैसे परखें, कवरेज और भाषा की कमियों को कैसे पहचानें, टूल्स की तुलना कैसे करें, और एक ऐसा वेरिफिकेशन तरीका कैसे अपनाएँ जो कानूनी और बिज़नेस से जुड़े फ़ैसलों में मददगार हो।
AI-सपोर्टेड IP रिसर्च के काम, 'प्रायर आर्ट' सर्च के नतीजे, डेटा की सीमाएं, डेटाबेस और भाषा की वजह से छूटे हुए पेटेंट, अलग-अलग देशों में इस्तेमाल होने वाले टूल का चुनाव, और दोबारा इस्तेमाल की जा सकने वाली वेरिफिकेशन चेकलिस्ट। इसमें ऑडिट की सुविधा, गोपनीयता, दायरे की जानकारी, और इस्तेमाल लायक नतीजों व AI के बिना आधार वाले अनुमानों के बीच का अंतर भी शामिल है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।