प्रोडक्टिविटी से जुड़ी सलाह को एक ऐसे मज़बूत सिस्टम में बदलें जो सिर्फ़ व्यस्त दिनों के लिए नहीं, बल्कि असल काम के लिए भी सही हो।
३ खंड · ५ पाठ
आधुनिक प्रोडक्टिविटी के फेल होने के तरीके को बताएं और प्रमुख किताबों में बताए गए सिस्टम-लेवल के समाधानों की तुलना करें।
१ पाठGTD के तहत कामों और ज़िम्मेदारियों को बाहरी तौर पर रिकॉर्ड करने के तरीके और 'डीप वर्क' को 'शैलो वर्क' से बचाने के लिए कैल न्यूपोर्ट के तर्क को समझाएँ।
२ पाठजेम्स क्लियर के 'हैबिट लूप' और 'आइडेंटिटी-बेस्ड चेंज' के बारे में सिखाएं, और फिर यह परखें कि हालात के हिसाब से किसी एक सिस्टम और उससे जुड़े फ़ायदों-नुकसान को कैसे चुना जाए।
२ पाठसिर्फ़ व्यस्त रहने का मतलब तरक्की करना नहीं है। यह कोर्स इसी बात से शुरू होता है और बताता है कि आम तौर पर इस्तेमाल होने वाले प्रोडक्टिविटी के तरीके क्यों काम नहीं आते। इसमें काम पूरा करने, फोकस बनाए रखने और आदतें बनाने पर लिखी गई अहम किताबों की मदद से यह समझाया गया है कि कैसे सिस्टम, सिर्फ़ मेहनत करने से बेहतर नतीजे देते हैं। कोर्स के आखिर तक, आप एक ऐसा प्रोडक्टिविटी सिस्टम चुन सकेंगे, उसे मिला-जुलाकर इस्तेमाल कर सकेंगे और उस पर भरोसा कर सकेंगे जो आपके काम और आपकी सीमाओं के हिसाब से सही हो।
इस कोर्स में 'बिज़ी-वर्क' (सिर्फ़ व्यस्त रहने के लिए किया जाने वाला काम) की सीमाओं, कामों को व्यवस्थित करने के GTD तरीके, 'डीप वर्क' बनाम 'शैलो वर्क', और 'एटॉमिक हैबिट्स' से आदत बनाने के तरीकों के बारे में बताया गया है। इसमें पहचान-आधारित बदलाव, संकेत-लालसा-प्रतिक्रिया-इनाम (cue-craving-response-reward) के लूप, और अलग-अलग सिस्टम के बीच सही विकल्प चुनने के लिए एक फ़ाइनल फ़्रेमवर्क भी शामिल है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।