ऐसे 'रिट्रीवल-ऑगमेंटेड' सिस्टम बनाएं जो पॉइज़न्ड डेटा, अनऑथराइज़्ड एक्सेस, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और असुरक्षित जवाबों का सामना कर सकें।
४ खंड · १२ पाठ
उन भरोसे की सीमाओं और फेलियर मोड (काम न करने के तरीकों) को बताएं जो 'रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन' को सामान्य मॉडल सुरक्षा से अलग बनाते हैं; इसमें भरोसे के लायक न होने वाला रिट्रीव किया गया टेक्स्ट और मॉडल का आउटपुट भी शामिल है।
२ पाठइस बात की जाँच करें कि खराब हो चुके डॉक्यूमेंट और छिपे हुए निर्देश, हासिल किए गए कॉन्टेक्स्ट पर कैसे असर डालते हैं; फिर सही कंट्रोल पॉइंट्स पर प्रोवेनेंस (स्रोत की जानकारी), ट्रस्ट टियर्स, सेगमेंटेशन, आइसोलेशन और पॉलिसी चेक लागू करें।
२ पाठसर्च से पहले ऑथराइज़ेशन, टेनेंट आइसोलेशन, एम्बेडिंग प्रोटेक्शन, इंजेक्शन वैलिडेशन और लीकेज व असुरक्षित आउटपुट के लिए आंसर-लेयर सुरक्षा का डिज़ाइन तैयार करें।
५ पाठसबूत-आधारित जवाबों की जाँच और सुरक्षा निगरानी की व्यवस्था करें, और फिर स्पष्ट बचे हुए जोखिमों (residual risks) के साथ कस्टमर-सपोर्ट RAG डिज़ाइन में इन नियंत्रणों को लागू करें।
३ पाठRAG सिस्टम सर्च और लैंग्वेज मॉडल को मिलाते हैं, जिससे ऐसी सुरक्षा कमियां पैदा होती हैं जिन्हें सामान्य प्रॉम्प्ट डिज़ाइन से नहीं रोका जा सकता। यह कोर्स इंटरमीडिएट डेवलपर्स और ML इंजीनियरों को ट्रस्ट बाउंड्री (भरोसे की सीमा) को समझने, डेटा और रिट्रीवल पाथ को कंट्रोल करने, टेनेंट्स और संवेदनशील जानकारी को सुरक्षित रखने और जवाबों को वेरिफाई करने में मदद करता है। कोर्स के आखिर में आपके पास कस्टमर-सपोर्ट RAG सिस्टम को सुरक्षित करने का एक प्रैक्टिकल डिज़ाइन होगा, जिसमें एनफोर्समेंट पॉइंट्स और बचे हुए रिस्क भी शामिल होंगे।
इस कोर्स में RAG ट्रस्ट बाउंड्रीज़, पॉइज़निंग, इनडायरेक्ट प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, परमिशन-अवेयर रिट्रीवल, टेनेंट आइसोलेशन, एम्बेडिंग और वेक्टर-स्टोर प्रोटेक्शन, इंजेक्शन वैलिडेशन, आउटपुट फ़िल्टरिंग, साइटेशन, जवाब का वेरिफिकेशन, मॉनिटरिंग और सिक्योरिटी इवैल्यूएशन शामिल हैं।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।