As entrevistas para a função de FDE (Forward Deployed Engineer) na OpenAI avaliam mais do que apenas fluência em APIs: elas buscam clareza de raciocínio sobre os problemas dos clientes, senso crítico em relação ao produto e a capacidade de explicar *trade-offs* técnicos sob pressão. Este curso prepara você para essas entrevistas, abordando motivação, narrativa de projetos, tarefas práticas (*take-home assignments*), programação, desenho de soluções, avaliação, agentes, confiabilidade, segurança e aspectos comportamentais. Ao final, você terá uma forma mais precisa de discutir sua experiência, defender escolhas de arquitetura e responder aos tipos de perguntas que surgem no processo seletivo para FDE.
O curso aborda o processo de entrevistas para a função de FDE na OpenAI, incluindo respostas sobre motivação e experiência, análises aprofundadas de projetos, apresentação de avaliações práticas (take-home), escolhas de aplicação da API da OpenAI, desenvolvimento de código com padrões de produção, descoberta de necessidades do cliente, desenho de soluções, RAG, avaliação, agentes, confiabilidade, segurança e questões comportamentais. Também abrange o discernimento prático necessário para discutir *trade-offs*, modos de falha e gestão de incidentes.