Desenvolva sistemas com recuperação aumentada que resistam a dados corrompidos, acesso não autorizado, injeção de prompt e respostas inseguras.
4 seções · 12 lições
Defina os limites de confiança e os modos de falha que diferenciam a geração aumentada por recuperação (RAG) da segurança de modelos convencionais, incluindo texto recuperado não confiável e a saída do modelo.
2 liçõesAnalise como documentos corrompidos e instruções ocultas influenciam o contexto recuperado e, em seguida, posicione mecanismos de procedência, níveis de confiança, segmentação, isolamento e verificações de política nos pontos de controle adequados.
2 liçõesProjete mecanismos de autorização prévia à busca, isolamento de tenants, proteção de embeddings, validação de ingestão e defesas na camada de resposta contra vazamento de dados e saídas inseguras.
5 liçõesDesenvolva mecanismos de verificação de respostas baseados em evidências e de monitoramento de segurança e, em seguida, aplique esses controles a um projeto completo de RAG para suporte ao cliente, com riscos residuais explícitos.
3 liçõesSistemas RAG combinam mecanismos de busca com modelos de linguagem, gerando falhas de segurança que o design convencional de prompts não consegue evitar. Este curso capacita desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de ML a analisar limites de confiança, controlar dados e fluxos de recuperação, proteger tenants e informações sensíveis, além de verificar respostas. Ao final, você terá um projeto prático para proteger um sistema RAG de suporte ao cliente, incluindo pontos de controle e riscos residuais.
O curso aborda limites de confiança em RAG, envenenamento, injeção indireta de prompt, recuperação com reconhecimento de permissões, isolamento de tenants, proteção de embeddings e armazenamento vetorial, validação de ingestão, filtragem de saída, citações, verificação de respostas, monitoramento e avaliação de segurança.
De gerentes de projeto e profissionais de operações a fundadores, analistas e equipes que estão adotando IA, o Fenzo é para quem quer melhorar no trabalho que já faz.
Tudo, desde usar IA para planejar projetos e analisar dados até melhorar processos, tomada de decisão, comunicação e execução. Se você consegue descrever a habilidade ou a tarefa, o Fenzo pode criar um curso sobre ela.
Sim. Conte ao Fenzo o que você faz, o que quer alcançar e onde está travado, e ele adaptará o curso ao seu cargo, aos seus objetivos e ao trabalho que você realmente precisa fazer.
Não. O Fenzo se adapta ao seu ponto de partida: você pode começar pelo básico ou ir direto para tópicos mais avançados.
Sim. O Fenzo for Business reúne toda a sua equipe em uma única assinatura: licenças compartilhadas, cursos que você pode atribuir e relatórios sobre quem concluiu o quê.
Conheça o Fenzo for BusinessVocê começa descrevendo seu objetivo ou fazendo uma breve avaliação de habilidades. O Fenzo usa esse contexto para identificar suas lacunas e montar a experiência de aprendizado em torno delas.
Sim, o Fenzo funciona no navegador do seu celular.
Algo para interagir em cada seção.
Três descobertas de décadas de pesquisa sobre aprendizagem moldaram a construção de cada lição do Fenzo.
Taxa média de aprovação · Freeman et al., PNAS 2014
O que a ciência diz
Estudantes em aulas apenas expositivas têm 1,5× mais chances de reprovar.
Como o Fenzo faz
Toda lição do Fenzo é interativa. Nunca há leitura ou vídeo passivos.
Você faz por conta própriaA IA faz por você
Retenção de habilidades ao longo do tempo · com e sem prática
O que a ciência diz
Delegar o raciocínio à IA corrói justamente as habilidades que você quer desenvolver.
Como o Fenzo faz
O Fenzo faz você pensar — com orientação, mas nunca fazendo por você.
Prática de recuperaçãoReleitura
Memória de longo prazo · recuperação vs. releitura
O que a ciência diz
Recordar uma informação é melhor do que relê-la para construir uma compreensão duradoura.
Como o Fenzo faz
As lições incluem quizzes e perguntas de recordação para que o conteúdo fique.