RAG سسٹمز تلاش (search) کی صلاحیت کو لینگویج ماڈلز کے ساتھ یکجا کرتے ہیں، جس سے ایسے سیکیورٹی نقائص پیدا ہوتے ہیں جنہیں عام 'پرامپٹ ڈیزائن' (prompt design) کے ذریعے نہیں روکا جا سکتا۔ یہ کورس درمیانی سطح کے ڈویلپرز اور ML انجینئرز کی مدد کرتا ہے کہ وہ اعتماد کی حدود (trust boundaries) کا تعین کر سکیں، ڈیٹا اور معلومات کے حصول کے راستوں (retrieval paths) کو کنٹرول کر سکیں، ٹیننٹس (tenants) اور حساس معلومات کا تحفظ کر سکیں، اور جوابات کی تصدیق کر سکیں۔ کورس کے اختتام پر آپ کے پاس کسٹمر سپورٹ RAG سسٹم کو محفوظ بنانے کا ایک عملی ڈیزائن موجود ہوگا، جس میں نفاذ کے مقامات (enforcement points) اور باقی ماندہ خطرات (residual risks) بھی شامل ہوں گے۔
اس کورس میں RAG کے اعتماد کی حدود (trust boundaries)، پوائزننگ (poisoning)، بالواسطہ پرامپٹ انجیکشن (indirect prompt injection)، اجازتوں کے لحاظ سے بازیافت (permission-aware retrieval)، ٹیننٹ آئسولیشن (tenant isolation)، ایمبیڈنگ اور ویکٹر اسٹور کا تحفظ، انجیشن کی توثیق، آؤٹ پٹ فلٹرنگ، حوالہ جات، جواب کی تصدیق، نگرانی اور سیکیورٹی کے جائزے کا احاطہ کیا گیا ہے۔