La autonomía de los agentes plantea interrogantes complejos sobre qué puede hacer un sistema de IA, con qué grado de independencia debe actuar y en qué puntos es indispensable mantener el control humano. Este curso fomenta una comprensión práctica de la autonomía en entornos laborales y la vincula con las directrices de la IMDA, los límites estructurales, la supervisión, las pruebas, el monitoreo y las responsabilidades del usuario final. Está dirigido a profesionales que diseñan, implementan o supervisan agentes autónomos y que requieren un enfoque claro para tomar decisiones e identificar controles deficientes antes de que se produzcan daños.
El curso aborda las definiciones de autonomía de los agentes en el entorno laboral, la diferencia entre la libertad de decisión y el margen de actuación, así como las recomendaciones de la IMDA para delimitar los permisos. También trata los controles estructurales, los puntos de control para la aprobación humana, las pruebas previas al despliegue, el monitoreo posterior al despliegue y las responsabilidades que los usuarios deben comprender al trabajar con agentes autónomos.