L'autonomie des agents soulève des questions complexes quant aux actions qu'un système d'IA peut entreprendre, à son degré d'indépendance et aux étapes où le contrôle humain doit être maintenu. Ce cours permet d'acquérir une compréhension pratique de l'autonomie en milieu professionnel, puis d'établir des liens avec les directives de l'IMDA, les limites structurelles, la supervision, les tests, le suivi et les responsabilités des utilisateurs finaux. Il s'adresse aux personnes chargées de concevoir, de déployer ou de superviser des agents autonomes et qui ont besoin d'une méthode claire pour prendre des décisions et identifier les failles de contrôle avant qu'elles ne causent des dommages.
La formation aborde les définitions de l'autonomie des agents en milieu professionnel, la distinction entre liberté de décision et champ d'action, ainsi que les recommandations de l'IMDA concernant la délimitation des autorisations. Elle traite également des contrôles structurels, des étapes de validation humaine, des tests préalables au déploiement, du suivi post-déploiement et des responsabilités que les utilisateurs doivent comprendre lorsqu'ils travaillent avec des agents autonomes.