ऐसे डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम बनाएं जो कुछ हिस्सों के फेल होने पर भी काम करते रहें—इसमें अनुमान और रिडंडेंसी से लेकर रिकवरी और ग्रेसफुल फॉलबैक तक सब शामिल हो।
५ खंड · १० पाठ
फॉल्ट टॉलरेंस की समस्या को परिभाषित करें, और फिर उन फेलियर मॉडल और मान्यताओं की पहचान करें जो विश्वसनीयता से जुड़े हर फैसले को आकार देते हैं।
२ पाठऐसे सिस्टम डिज़ाइन करने के लिए रिडंडेंसी, कोरम, कंसिस्टेंसी और कंसेंसस की तुलना करें जो कंपोनेंट्स के ठीक से काम न करने पर भी सही ढंग से काम करते रहें।
२ पाठसिस्टम में खराबी आने पर उसके रिस्पॉन्स में ड्यूरेबिलिटी, रिकवरी, रिट्राइज़, आइडमपोटेंसी, बैकप्रेशर और एसिंक्रोनस मैसेजिंग जैसी क्षमताएं शामिल करें।
३ पाठऑब्ज़र्वेबिलिटी की जाँच करें, फिर फ़ॉल्ट को अलग करने और सर्विस को चालू रखने के लिए 'ग्रेसफ़ुल डिग्रेडेशन' और 'सेफ़ फ़ॉलबैक' का इस्तेमाल करें।
२ पाठइस कोर्स को एक ऐसे ब्लूप्रिंट में बदलें जो शुरू से आखिर तक बिना किसी खराबी के काम करे।
१ पाठफॉल्ट टॉलरेंस की शुरुआत फेलियर की समस्या को साफ़ तौर पर बताने से होती है: क्या चीज़ खराब हो सकती है, कौन सी बातें मानकर चलना सुरक्षित है, और दबाव की स्थिति में डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम को कैसा व्यवहार करना चाहिए। यह कोर्स मज़बूत सर्विस बनाने के लिए ज़रूरी मुख्य कॉन्सेप्ट और डिज़ाइन पैटर्न सिखाता है – जैसे कि कंटेनमेंट और कंसेंसस से लेकर रिकवरी, मैसेजिंग, ऑब्ज़र्वेबिलिटी और फ़ॉलबैक व्यवहार तक। यह कोर्स उन लोगों के लिए है जो डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम डिज़ाइन या मेंटेन कर रहे हैं और भरोसेमंद सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए ज़रूरी ट्रेड-ऑफ़ (समझौतों) को प्रैक्टिकल तौर पर समझना चाहते हैं।
इस कोर्स में फ़ेलियर मॉडल और अनुमान, रिडंडेंसी और फ़ेलियर को सीमित करना, कोरम, कंसिस्टेंसी और आम सहमति, साथ ही ड्यूरेबिलिटी और डेटा रिकवरी के तरीके शामिल हैं। इसमें रिट्राई, आइडेंपोटेंसी, बैकप्रेशर, मज़बूत एसिंक्रोनस मैसेजिंग, फ़ेलियर का पता लगाने के लिए ऑब्ज़र्वेबिलिटी, और सुरक्षित फ़ॉलबैक के साथ ग्रेसफ़ुल डिग्रेडेशन भी शामिल हैं।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।