A autonomia de agentes levanta questões complexas sobre o que um sistema de IA pode fazer, qual deve ser o seu grau de independência e em que pontos o controle humano deve ser mantido no processo. Este curso desenvolve uma compreensão prática da autonomia em ambientes de trabalho e a associa às diretrizes da IMDA, aos limites estruturais, à supervisão, aos testes, ao monitoramento e às responsabilidades do usuário final. O curso destina-se a profissionais que projetam, implementam ou supervisionam agentes autônomos e que precisam de uma abordagem clara para tomar decisões e identificar controles frágeis antes que causem danos.
O curso aborda definições de autonomia de agentes no ambiente de trabalho, a diferença entre liberdade de decisão e espaço de ação, e as recomendações da IMDA para limitar permissões. Também trata de controles estruturais, pontos de verificação para aprovação humana, testes pré-implantação, monitoramento pós-implantação e as responsabilidades que os usuários devem compreender ao trabalhar com agentes autônomos.